徐增丙:图像识别监测系统——以植物实体长势为例

一、专家简介

博士,主要研究方向为信号处理,状态监测与故障诊断,机器视觉检测、机电产品设计与控制等。长期致力于机械装备的设计与控制,状态远程监测,诊断与主动维护、机器视觉检测的研究工作。主持国家基金面上项目、青年项目、国防装备预研项目、国家重点实验室开放项目以及企业项目多个,参与多个国家自然基金、973、863项目及企业横向课题。近年来,在国内外刊物和国际学术会议上发表论文10余,多篇被SCI和EI检索,并担任MSSP等杂志审稿人。

二、项目简介

本项目为武汉科技大学研发项目,旨在利用食用菌子实体长势实时监测系统监测香菇生长过程中的生长状态,识别香菇成熟度与品质,为科研人员和企业培育管理人员提供香菇生长过程中的量化指标,为香菇后续生长培育提供技术支撑。食用菌子实体长势实时监测系统由开源软件开发,结合深度学习算法Mask-RCNN,通过计算机与摄像头连接实时对食用菌进行监测。农业工作者可以在软件界面进行操作,对摄像头下的食用菌进行目标检测与实例分割,实现对食用菌数量检测及其尺寸测量的目的,减少肉眼识别食用菌尺寸、种类、成熟度等相关采摘工作量。

三、项目需求

1、成果转化 ;

2、技术入股;

3、技术开发‘;

4、产权转让。


来源 | 湖北省人才事业发展中心

编辑 | 邵一玲

编审 | 刘友智 何聆溪 纪晶

监制 | 田国英