“农业发展高度依赖经验，具有涉及因素多、受天气影响大、劳动强度高等特点，而这也正是AI大显身手的广阔空间。”近日，浙江省“十链百场万企”系列对接活动之人工智能赋能农业科技创新专场活动在杭州举办，中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江在活动中表示。

当前，人工智能技术正全面赋能制造业、农业等传统产业转型升级，为生产领域带来变革力量。浙江省农业科学院党委书记劳红武表示，人工智能正推动农业科技创新从经验主导向数据驱动转型，成为农业新质生产力发展的重要引擎。

活动现场，赵春江从国家人工智能战略出发，深入剖析了AI在生命科学与智能育种、病虫害识别、农林业大模型、农业机器人及无人农场系统等六大智慧农林业应用场景。他认为，AI在生物育种、病虫害智能识别与植物保护等方面的深化应用，将是未来的发展趋势。

“我国农林业病虫害种类繁多、发生频繁，每年因诊断延误或误判导致的粮食损失近500亿斤，经济作物损失达350多亿斤。”赵春江以病虫害识别为例表示，传统人工识别方法存在速度慢、主观性强、准确率不高等局限，而基于深度学习和病虫害图像大数据的技术，则为实现快速、准确、无损的检测和识别提供了可行的技术手段。

（湖北省农业事业发展中心公众号）

来源 | 中国农机化导报

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