一、专家简介

博士，湖北医院学院硕士生导师，智能医学工程专业及健康大数据中心负责人。2015年毕业于新加坡南洋理工大学生物医学信息学研究中心，于新加坡基因组研究院和美国加州大学洛杉矶分校系统生物学系完成博士后训练。曾任教于新西兰林肯大学。主要研究方向是医学大数据与智能诊疗、融合多源数据研究复杂疾病的致病及治疗机制。主持省自然科学基金一项。已发表科研论文23篇，包括SCI论文19篇，计算机国际会议论文4篇，医学使用教材一部。

二、项目简介

甲状腺癌是最常见的内分泌恶性肿瘤，是危害我国人民身体健康的第七大癌症。超声是一种无创、安全、便捷、经济的检查方法，超声检查是甲状腺结节诊断的首选检查手段。经调查，十堰市及全国基层医院的超声影像设备数量少，超声影像师较少，本项目收集十堰市人民医院确诊的甲状腺结节患者的图像2000余例，并由专业的超声医师进行描记并分类，.智能医学团队开发基于深度学习的甲状腺结节超声诊断算法准确率达到95%，本产品的转化应用将惠及各大医学院、全国各地的基层医院以及基层机构。

三、项目需求

1、成果转化。

来源 | 湖北省人才事业发展中心

编辑 | 邵一玲

编审 | 刘友智 何聆溪 纪晶

监制 | 田国英